BIG DATA
خدمات تحليل البيانات الضخمة
مع توفر العديد من حلول البيانات الضخمة ، يعد اختيار أفضل حل لمتطلباتك الفريدة أمرًا صعبًا. تساعد خدمات البيانات الضخمة من كود المتقدمة المؤسسات على إزالة الغموض عن هذه العملية. يمكن لمهندسي واستشاري البيانات الضخمة لدينا مساعدتك في التنقل في عالم البيانات الضخمة ، وإنشاء حل موثوق به وقابل للتطوير يتكامل بسلاسة مع البنية التحتية للبيانات الموجودة لديك. بدءًا من تحديد الإستراتيجية ، ونشرها ومراقبتها ، سنساعدك على تقييم احتياجاتك ، وتصميم البنية الخاصة بك ، وبناء الحلول ونشرها وإدارتها ، مما يضمن حصولك على المزيد من بياناتك.
خدمات البيانات الضخمة
التخطيط والاستشارات
- تقييم بيئة التكنولوجيا الحالية
- تحديد حالات الاستخدام المحتملة
- ناقش نتائج البيانات الضخمة المرغوبة
- يوصي بهندسة ومنصة لدعم احتياجات العمل
- قم بإنشاء خطة نشر مفصلة
- ناقش خطط التوسع المستقبلي لبيئة البيانات الضخمة
نفذ الحل الخاص بك
- مراجعة تفاصيل مصدر البيانات وتوافرها
- مراجعة احتياجات تحويل البيانات
- تحديد بنية النظام للبيانات الضخمة
- نشر وتكوين مكونات تكنولوجيا البيانات الضخمة
- تطوير نماذج البيانات وإجراءات استيعاب البيانات وإدارة خطوط أنابيب البيانات
- تكامل البيانات
- الفحوصات والاختبارات الصحية لمرحلة ما قبل الإنتاج
الإدارة
- مراقبة Hadoop 24X7 والتنبيه وحل المشكلات
- تحسين النظام
- المراقبة الاستباقية والتفاعلية
- تحسينات مستمرة
- ضبط الأداء
- ترقيات المنصة
- تكوين الأمان
فوائد العمل مع كود المتقدمة
- قم بتخصيص حلول البيانات الضخمة الخاصة بك لتناسب احتياجاتك ومتطلباتك
- حدد أفضل التقنيات والأنظمة الأساسية لدفع أعمالك
- البقاء في طليعة سوق البيانات الضخمة الناشئة من خلال الحلول المخصصة
- قم بقيادة الأداء دون مقاطعة عملياتك اليومية
- اكتساب رؤى مهمة بسرعة لتخطيط الاستراتيجيات وتنفيذها
- يمكنك الدمج بسلاسة مع البنية التحتية الحالية لديك للحفاظ على سير أعمالك بسلاسة
- قم بتطوير نظام أساسي موثوق وقابل للتطوير للبيانات الضخمة ينمو مع مؤسستك
- قم ببناء الحل الخاص بك باستخدام أفضل الأدوات والتقنيات والخبرات
- توزيعات Hadoop: Cloudera و MapR و Hortonworks و Amazon EMR
- النظام البيئي Apache Hadoop: Hive و YARN و Pig و HBase و Oozie و Azkaban و Mahout و ZooKeeper و Spark والمزيد
- Hadoop Security: Kerberos و Apache LDAP و Active Directory والتشفير
- تفريغ مستودع البيانات إلى Hadoop
- قواعد بيانات NoSQL: Apache HBase و Apache Cassandra و MongoDB
- استيعاب البيانات: أباتشي كافكا ، أباتشي فلوم ، أباتشي سكوب
- معالجة الأحداث المعقدة: Apache Storm و Spark Streaming
- محركات البحث: Apache Solr، Elasticsearch
- أدوات ETL: Pentaho و Talend و SSIS و DataStage
- السحابة: AWS و Microsoft Azure و Google Cloud Platform
- أدوات AWS: RedShift و DynamoDB و RDS و Kinesis و Data Pipeline و EMR و SQS و SNS وما إلى ذلك.
- Google Cloud Platform: BigQuery و Bigtable و Cloud Pub / Sub و Cloud Storage و Cloud Dataproc و Cloud Dataflow و Cloud Dataprep
- منصة التعلم الآلي Azure
- منتجات التعلم الآلي: نظام Spark MLlib و Mahout و GraphLab و R و Python
- تقنيات Cloudera: Cloudera Impala ، Cloudera Search ، Apache Sentry ، Cloudera Manager
- أدوات / تصور ذكاء الأعمال: Platfora و Tableau Software والمزيد
- مطور معتمد من Hortonworks
- Cloudera المسؤول المعتمد لـ Apache Hadoop
- مطور Cloudera المعتمد لشركة Apache Hadoop
- مسؤول معتمد من MapR
- مطور جوجل كلاود معتمد
- Cloudera بطل البيانات الضخمة